یکی از ابزارهای حل مشکلات اقتصادی ، تجزیه و تحلیل خوشه ای است. با کمک آن ، خوشه ها و سایر اشیاء از مجموعه داده ها به گروه ها طبقه بندی می شوند. این روش را می توان در اکسل اعمال کرد. بیایید ببینیم که چگونه این کار در عمل انجام می شود.
با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای
با کمک تجزیه و تحلیل خوشه ای ، می توان نمونه گیری را با صفت مورد بررسی انجام داد. وظیفه اصلی آن تقسیم یک آرایه چند بعدی در گروه های همگن است. به عنوان معیار گروه بندی از ضریب همبستگی جفت یا فاصله اقلیدسی بین اشیاء با یک پارامتر معین استفاده می شود. مقادیر نزدیک به یکدیگر ، در کنار هم گروه بندی می شوند.
اگرچه این نوع تحلیل اغلب در اقتصاد مورد استفاده قرار می گیرد ، اما می تواند در زیست شناسی (برای طبقه بندی حیوانات) ، روانشناسی ، پزشکی و بسیاری از زمینه های دیگر فعالیتهای انسانی نیز مورد استفاده قرار گیرد. تجزیه و تحلیل خوشه ای را می توان با استفاده از جعبه ابزار استاندارد اکسل برای این اهداف استفاده کرد.
مثال استفاده
ما پنج مورد داریم که با دو پارامتر مورد مطالعه مشخص می شوند - x و ی.
- ما فرمول فاصله اقلیدسی را برای این مقادیر اعمال می کنیم ، که مطابق با الگو محاسبه می شود:
= ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - این مقدار بین هر یک از پنج شی محاسبه می شود. نتایج محاسبه در ماتریس فاصله قرار می گیرد.
- ما می بینیم که فاصله بین کدام مقدار کمترین مقدار را دارد. در مثال ما ، اینها اشیاء هستند 1 و 2. فاصله بین آنها 4.123106 است که کمتر از سایر عناصر این جمعیت است.
- این داده ها را در یک گروه ترکیب کنید و یک ماتریس جدید تشکیل دهید که در آن مقادیر باشد 1,2 به عنوان یک عنصر جداگانه عمل کنید هنگام تدوین ماتریس ، کوچکترین مقادیر را از جدول قبلی برای عنصر ترکیبی می گذاریم. دوباره نگاه می کنیم ، بین کدام عناصر فاصله حداقل است. این زمان است 4 و 5و همچنین شی 5 و گروه اشیاء 1,2. فاصله 6708204 است.
- عناصر مشخص شده را به خوشه عمومی اضافه می کنیم. ما یک ماتریس جدید را طبق همان اصل قبلی تشکیل می دهیم. یعنی ما به دنبال کوچکترین مقادیر هستیم. بنابراین ، ما می بینیم که مجموعه داده های ما را می توان به دو دسته تقسیم کرد. خوشه اول شامل عناصر نزدیک به یکدیگر است - 1,2,4,5. در خوشه دوم در مورد ما ، فقط یک عنصر ارائه شده است - 3. این نسبتاً از اشیاء دیگر فاصله دارد. فاصله بین خوشه ها 84/9 است.
این روش روش تقسیم جمعیت به گروه ها را تکمیل می کند.
همانطور که مشاهده می کنید ، اگرچه در کل تجزیه و تحلیل خوشه ای ممکن است مانند یک روش پیچیده به نظر برسد ، اما در واقع درک تفاوت های ظریف این روش چندان دشوار نیست. نکته اصلی درک الگوی اساسی گروه بندی است.
