پیوندهای چرخه فرمولی است که در آن یک سلول ، از طریق دنباله ای از روابط با سلولهای دیگر ، در نهایت به خود ارجاع می دهد. در برخی موارد ، کاربران آگاهانه از ابزار مشابهی برای محاسبات استفاده می کنند. به عنوان مثال ، این روش می تواند به مدل سازی کمک کند. اما ، در بیشتر موارد ، این وضعیت به سادگی یک اشتباه در فرمولی است که کاربر با بی دقتی یا به دلایل دیگر ایجاد کرده است. در این رابطه ، برای رفع خطا ، باید بلافاصله خود پیوند حلقوی را پیدا کنید. بیایید ببینیم چگونه این کار انجام شده است.
تشخیص اوراق حلقوی
اگر پیوندی دایره ای در کتاب موجود باشد ، پس از راه اندازی پرونده ، برنامه درباره جعبه گفتگو در مورد این واقعیت هشدار می دهد. بنابراین با تعیین وجود چنین فرمول مشکلی ایجاد نمی شود. چگونه می توان منطقه مشکل را روی صفحه پیدا کرد؟
روش 1: دکمه روبان
- برای اینکه بفهمید این فرمول دقیقا در چه دامنه قرار دارد ، اول از همه ، روی دکمه به شکل صلیب سفید در یک مربع قرمز در کادر گفتگوی هشدار کلیک کنید ، و در نتیجه آن را ببندید.
- برو به برگه فرمول ها. روی نوار موجود در جعبه ابزار وابستگی فرمول یک دکمه وجود دارد "بررسی خطاها". ما بر روی آیکون به شکل مثلث معکوس در کنار این دکمه کلیک می کنیم. در منوی ظاهر شده ، را انتخاب کنید "پیوندهای حلقوی". پس از کلیک بر روی این کتیبه ، در قالب منو ، تمام مختصات پیوندهای حلقوی موجود در این کتاب نمایش داده می شود. هنگامی که روی مختصات یک سلول خاص کلیک می کنید ، روی صفحه فعال می شود.
- با مطالعه نتیجه ، وابستگی را برقرار می کنیم و در صورت بروز خطا علت دوری را از بین می بریم.
- پس از انجام اقدامات لازم ، مجددا بر روی دکمه بررسی خطاهای پیوندهای حلقوی کلیک می کنیم. این بار ، مورد منوی مربوطه به هیچ وجه غیرفعال است.
روش 2: پیکان ردیابی
روش دیگری برای شناسایی چنین وابستگی های ناخواسته وجود دارد.
- در کادر گفتگو که از وجود پیوندهای دایره ای خبر می دهد ، روی دکمه کلیک کنید "خوب".
- پیکان اثری ظاهر می شود که نشانگر وابستگی داده ها در یک سلول به سلول دیگر است.
لازم به ذکر است که روش دوم از نظر بصری بیشتر است ، اما در عین حال همیشه برعکس گزینه اول ، به ویژه در فرمولهای پیچیده ، تصویری روشنی از چرخه بودن ارائه نمی دهد.
همانطور که مشاهده می کنید ، پیدا کردن یک لینک حلقوی در اکسل کاملاً ساده است ، به خصوص اگر الگوریتم جستجو را بدانید. برای یافتن چنین وابستگی ها می توانید از یکی از دو روش استفاده کنید. تشخیص اینکه فرمول مورد نظر واقعاً مورد نیاز است یا اینکه این فقط یک اشتباه است ، و همچنین رفع خطای اشتباه کمی دشوار است.
